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行业研究/💾 存储芯片DRAM · NAND · HBM
数据来源: ✅ [YF] Yahoo Finance 🟡 [TF] TrendForce付费 ⬜ [AI] AI估算 🔴 待接入 · 详见页面底部「数据来源说明」
💾

HBM(高带宽内存)

缺口率 🔴待填入

AI GPU主存 · TSV堆叠工艺 · 供给高度集中于海力士

定价权

极强(理论)

📋 供需说明

HBM是当前存储芯片行业最核心的供需矛盾点。需求端由英伟达/AMD GPU出货量与每颗GPU配套HBM容量共同决定,AI算力军备竞赛使需求呈指数级增长;供给端受限于TSV工艺良率壁垒,全球仅海力士、三星、美光三家能生产,且产能扩张周期长达2-3年。当前供给缺口极大,海力士HBM定价权极强,毛利率维持在行业最高水平。预计2025-2026年仍将持续供给紧张,HBM4量产后供需格局将进一步向买方倾斜。

🔴 缺口率: 待TrendForce数据接入 ✅ 定价权判断: 极强(基于TSV工艺壁垒) 更新频率: 季度
需求端 · 年度需求(GB) = 英伟达 + AMD + 云厂自研ASIC
A1 · 英伟达GPU年度出货量(万颗)
2025: _____2026: _____2027: _____
🟡 待接入TrendForce 来源: TrendForce 季报 置信度: 中
A2 · 每颗英伟达GPU配套HBM容量(GB,加权平均)
H100=80GB / H200=141GB / B200=192GB / B300预计更多
2025: _____GB2026: _____GB2027: _____GB
✅ 已知 来源: 英伟达官方规格 置信度: 高
A3 · AMD GPU年度出货量(万颗)
MI300X / MI350 系列
2025: _____2026: _____2027: _____
🟡 待接入TrendForce 来源: TrendForce 季报 置信度: 中
A4 · 每颗AMD GPU配套HBM容量(GB)
MI300X=192GB / MI350预计更多
2025: _____GB2026: _____GB
✅ 已知 来源: AMD官方规格 置信度: 高
A5 · 云厂商定制ASIC出货量(万颗)
谷歌TPU · 亚马逊Trainium · 微软Maia · Meta MTIA
2025: _____2026: _____
⬜ AI估算 来源: 公司财报+估算 置信度: 低
A6 · 每颗定制ASIC配套HBM容量(GB)
2025: _____GB2026: _____GB
⬜ AI估算 置信度: 低
// 需求合计
2025年需求 = A1×A2 + A3×A4 + A5×A6 = 🔴 待填入 GB
2026年需求 = 🔴 待填入 GB,同比 = _____%
2027年需求 = 🔴 待填入 GB,同比 = _____%
供给端 · 年度供给(GB) = 海力士 + 三星 + 美光

🇰🇷 SK海力士

B1 · 月产能(万片/月)🟡TF
2025: _____
2026: _____(M15X)
2027: _____
B2 · 产能利用率(%)🟡TF
2025: _____% 2026: _____%
B3 · HBM良率(%)⬜AI估算
方法:毛利率反推
2025: ~85%(领先)

🇰🇷 三星电子

B4 · 月产能(万片/月)🟡TF
2025: _____
2026: _____(认证影响)
B5 · 产能利用率(%)🟡TF
2025: _____% 2026: _____%
B6 · HBM良率(%)⬜AI估算
2025: ~60%
落后海力士1-2季度

🇺🇸 美光科技

B7 · 月产能(万片/月)🟡TF
2025: _____
2026: _____(Idaho新厂)
B8 · 产能利用率(%)🟡TF
2025: _____%
B9 · HBM良率(%)🟡TF
2025: _____%
// 供给合计
2025年供给 = B1×B2×B3 + B4×B5×B6 + B7×B8×B9 = 🔴 待填入 GB
2026年供给 = 🔴 待填入 GB,同比 = _____%
2027年供给 = 🔴 待填入 GB,同比 = _____%
库存(渠道库存天数 DOI)
当前DOI🟡TF

_____

天 / 周

来源: TrendForce 月度

健康区间✅ 已知

6 – 10 周

<6周:供给紧张,价格上涨

>10周:库存积压,价格承压

趋势🔴 待填入

去库 / 积库 / 稳定

扩产计划(各厂时间节点 + 产能增量)
厂商项目投产节点产能增量数据状态来源
海力士M15X 新厂2026年Q?+_____%🟡TFTrendForce
三星待填入待填入待填入🔴待填入待接入
美光Idaho 新厂2026年+_____%⬜AI估算长桥季报
成本(生产成本 $/GB)
HBM 单位成本 ($/GB)🟡TF

_____

来源: TrendForce

HBM/普通DRAM 溢价倍数⬜估算

历史区间 5–8x

当前: _____x

成本趋势🔴待填入

随良率提升而下降

利润(毛利率 与 缺口率联动)
海力士 毛利率⬜ 加载中

季度 % / 财年 %

[YF] Yahoo Finance 财报

美光 毛利率⬜ 加载中

季度 % / 财年 %

[YF] Yahoo Finance 财报

缺口率 → 毛利率 映射

>20% → 毛利率 >50%

10-20% → 毛利率 40-50%

0-10% → 毛利率 <40%

<0% → 价格战

缺口汇总(2025–2027)
年份 需求 (GB) 供给 (GB) 缺口 (GB) 缺口率 利润率影响 数据状态
2025待填入待填入待填入_____%待填入🟡TF
2026待填入待填入待填入_____%待填入🟡TF
2027待填入待填入待填入_____%待填入🟡TF
缺口性质判断:结构性(TSV工艺壁垒)vs 周期性?依据:良率提升速度 vs 需求增速
数据来源:TrendForce(付费)/ 公司法说会(Tavily爬取)/ 长桥季报
市场规模
// HBM市场规模($亿) = 供给量(GB) × HBM平均单价($/GB)
HBM单价 = 普通DRAM单价 × 溢价倍数(历史5-8x,当前=_____x)
2025年市场规模 = 🔴 待填入 $亿
2026年市场规模 = 🔴 待填入 $亿
2027年市场规模 = 🔴 待填入 $亿
// 价格来源: DRAMeXchange(免费基础)/ TrendForce(付费精确)
数据来源: TrendForce 季报 英伟达/AMD 官方规格 长桥 财务数据 Tavily 爬取估算
🧠

普通DRAM

缺口率 🔴待填入

AI服务器DDR5 · PC · 手机 · 三巨头竞争 · CXMT冲击风险

定价权

📋 供需说明

普通DRAM当前处于上行周期中段(2024-2025年)。价格已从2023年底部回升30-50%,原厂渠道DOI从峰值约150天降至70-80天接近健康区间。AI服务器(每台约2TB DDR5)是最核心的新增需求驱动力;DDR4→DDR5升级周期(预计2026年渗透率超70%)提供额外价格支撑。最大风险是长鑫存储(CXMT)普通DRAM量产规模超预期——若产能快速释放将打压价格。HBM不受此影响,CXMT无HBM能力。

🟡 渠道DOI: 待接入TrendForce ⬜ 周期位置: 上行中段(2024-2025) 🔴 CXMT量产规模: 待更新
需求端 · 普通DRAM年度需求(GB) = AI服务器 + 普通服务器 + 手机 + PC + 汽车
C1 · AI服务器出货量(万台)× 每台DDR5容量(约2TB)
2025: _____万台 × _____GB2026: _____
🟡TF/IDCIDC服务器报告
C2 · 普通服务器出货量(万台)× 每台DRAM容量(GB)
2025: _____万台2026: _____
🟡IDCIDC 季报
C3 · 手机出货量(亿台)× 每台LPDDR5(GB)
2025: _____亿台 × _____GB
🟡IDCIDC手机报告
C4 · PC出货量(亿台)× 每台DDR4/5(GB)
关键变量:CXMT每增加X万片/月 → 全球供给增加_____%
🟡IDCIDC PC报告
缺口汇总(2025–2027)
年份需求(GB)供给(GB)缺口率关键变量状态
2025待填入待填入_____%HBM挤压效应🟡TF
2026待填入待填入_____%CXMT量产冲击🟡TF
2027待填入待填入_____%DDR5渗透率🟡TF
库存(渠道库存天数 DOI)

当前DOI

🟡TF

来源: TrendForce 月量

健康区间

4–6 周

✅ 已知

趋势

🟡TF

从高峰~150天持续下降

扩产计划 · CXMT冲击监控
厂商项目投产节点产能增量状态
三星1a nm扩产🟡待填入🟡待填入🟡TF
海力士M15X新厂2026年Q7🟡待填入🟡TF
CXMTDDR5量产🔴待确认🔴待确认关键风险变量
成本(生产成本 $/GB)
DDR5单位成本($/GB)🟡TF
三星 vs 海力士 vs 美光成本差⬜AI估算

三星规模最大→成本最低;美光1b nm制程领先→但产能最小

利润(毛利率)
三星 毛利率(季/年)⬜ 加载中
美光 毛利率(季/年)⬜ 加载中

周期高峰毛利率约50-65%;缺口率转负→毛利率快速下滑

[YF] Yahoo Finance quarterly_income_stmt + financials

🗄️

企业级eSSD

缺口率 🔴待填入

AI训练数据存储 · 超大规模DC CapEx直接驱动 · 层数竞赛降成本

定价权

📋 供需说明

企业级eSSD是NAND子市场中景气度最好的细分。AI训练需要PB级数据存储,eSSD读写速度比HDD快100倍,是AI训练效率的核心要素。3D NAND层数竞赛持续降低成本(每代-20-30% per GB),加速eSSD替代HDD的经济拐点——2024年eSSD约占数据中心存储市场40%,预计2027年超50%。毛利率约40-50%,远高于消费级NAND(20-30%),原厂主动向eSSD调配产能。铠侠/闪迪合并(若成功)将进一步改善NAND资本纪律,是最大正面催化剂。

🟡 eSSD价格趋势: 待接入TrendForce ⬜ eSSD市占率2024: 约40% DC存储 ⬜ 铠侠/闪迪: 合并方案推进中(2026年关键催化剂)
需求端 · eSSD年度需求(EB) = AI数据中心 + 普通数据中心
E1 · AI服务器出货量(万台)× 每台eSSD容量(TB,约100-400TB)
2025: _____万台 × _____TB
🟡IDC/TF
E2 · 普通服务器出货量 × HDD→SSD替代率 × 每台容量
替代率2025年:约_____%(每年递增)
🟡IDC
层数竞赛效益 · 每增加100层,每片晶圆产出提升约_____%
eSSD分配比例(原厂主动调配,高毛利优先):三星/铠侠/闪迪/美光各_____%
⬜AI估算
缺口汇总(2025–2027)
年份需求(EB)供给(EB)缺口率关键变量状态
2025待填入待填入_____%AI DC CapEx🟡TF
2026待填入待填入_____%铠侠/闪迪合并影响🟡TF
2027待填入待填入_____%QLC渗透率🟡TF
库存(NAND渠道库存 DOI)

NAND渠道DOI

🟡TF

来源: TrendForce

健康区间

5-8 周

✅ 已知

eSSD vs 消费NAND

原厂优先向eSSD分配产能(高毛利)

⬜ AI估算

成本(层数竞赛降本)
eSSD单位成本($/GB)🟡TF

每增加一代层数,每GB成本下降约20-30%;加速eSSD替代HDD经济拐点

利润(毛利率)
eSSD毛利率(各原厂)✅长桥

历史区间约40-50%,远高于消费级NAND(20-30%)

缺口率 >10% → 毛利率 40-50%
缺口率 <0% → 毛利率 <30%(铠侠亏损期)
📱

消费级NAND

缺口率 🔴待填入

手机/PC闪存 · 五家竞争 · 长江存储冲击 · 周期性强

定价权

📋 供需说明

消费级NAND是最纯粹的周期性子市场,定价权弱(五家竞争+长江存储)。需求由手机+PC+消费级SSD驱动,与消费电子景气周期高度相关,每3-4年出现一次大幅供需失衡。长鑫存储(CXMT)是关键负面变量——若量产规模超预期将直接打压价格。铠侠/闪迪合并(若成功)是最重要的正面催化剂——集中度提升→资本纪律改善→供给过剩持续时间缩短。萨姆规则触发(经济衰退)时,消费NAND需求预测需下调约15-20%(换机周期延长)。

🟡 NAND现货价: 待接入TrendForce 🔴 CXMT量产规模: 关键风险变量 ✅ 死神指标联动: 萨姆规则0.18 当前正常
需求端 · 消费级NAND年度需求(EB) = 手机 + 消费级SSD + 其他
G1 · 手机出货量(亿台)× 平均UFS存储(GB,每年增长约_____%)
2025: _____亿台 × _____GB
注:萨姆规则触发时,需求预测下调约_____%(经济衰退→换机周期延长)
🟡IDC
G2 · 消费级SSD出货量(亿块)× 平均容量(GB)
🟡TF
G5 · 长江存储冲击(万片/月)
关键变量:受出口管制影响,扩产受阻程度待观察
🔴待填入行业媒体/Tavily
缺口汇总(2025–2027)
年份需求(EB)供给(EB)缺口率关键变量状态
2025待填入待填入_____%长江存储冲击🟡TF
2026待填入待填入_____%铠侠/闪迪合并🟡TF
2027待填入待填入_____%QLC渗透率🟡TF
库存(渠道DOI)
当前渠道DOI🟡TF
健康区间4-6周

过去低谷约180天;消费电子旺季(Q4)会显著拉低DOI

成本
NAND单位成本($/GB)🟡TF

三星290层制程成本最低;CXMT低价倾销是最大压力来源

利润
三星/铠侠/闪迪毛利率✅长桥

周期底部铠侠亏损;供给过剩时毛利率<20%;高峰可达40-50%